JavaShuo
欄目
標籤
信息量、熵、 交叉熵、 聯合熵、 條件熵 、KL散度 、JS散度
時間 2020-12-24
標籤
機器學習
欄目
JavaScript
简体版
原文
原文鏈接
「信息是用來消除隨機不確定性的東西」。也就是說衡量信息量大小就看這個信息消除不確定性的程度。 理解 信息: 「太陽從東方升起了」這條信息沒有減少不確定性。因爲太陽肯定從東面升起。這是句廢話,信息量爲0。 「吐魯番下中雨了」(吐魯番年平均降水量日僅6天)這條信息比較有價值,爲什麼呢,因爲按統計來看吐魯番明天不下雨的概率爲98%(1-6/300),對於吐魯番下不下雨這件事,首先它是隨機不去確定的,這條
>>阅读原文<<
相關文章
1.
信息熵、交叉熵與KL散度
2.
信息熵、相對熵(KL散度)、交叉熵、條件熵、互信息、聯合熵
3.
熵、信息量、信息熵、交叉熵、聯合熵、條件熵
4.
數學(三)信息熵、相對熵(KL散度)和交叉熵
5.
如何理解熵、交叉熵、KL散度、JS散度
6.
交叉熵與KL散度
7.
信息量-logP、信息熵求期望-ElogP、交叉熵=KL散度=相對熵
8.
【機器學習】信息量,信息熵,相對熵(KL散度),交叉熵
9.
probability and statistic(5) 信息量、交叉熵、香農熵、KL散度
10.
信息量,熵,交叉熵,KL散度的手寫總結
更多相關文章...
•
PHP 獲取圖像寬度與高度
-
PHP參考手冊
•
R 繪圖 - 散點圖
-
R 語言教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
熵值
熵增教育
最大熵
度量
量度
零零散散
JavaScript
瀏覽器信息
Spring教程
NoSQL教程
調度
插件
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
信息熵、交叉熵與KL散度
2.
信息熵、相對熵(KL散度)、交叉熵、條件熵、互信息、聯合熵
3.
熵、信息量、信息熵、交叉熵、聯合熵、條件熵
4.
數學(三)信息熵、相對熵(KL散度)和交叉熵
5.
如何理解熵、交叉熵、KL散度、JS散度
6.
交叉熵與KL散度
7.
信息量-logP、信息熵求期望-ElogP、交叉熵=KL散度=相對熵
8.
【機器學習】信息量,信息熵,相對熵(KL散度),交叉熵
9.
probability and statistic(5) 信息量、交叉熵、香農熵、KL散度
10.
信息量,熵,交叉熵,KL散度的手寫總結
>>更多相關文章<<