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概率整形在比特度量判決(BMD)下的可達速率計算
2021-01-08
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大數據與機器學習 入門篇
2021-01-11
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田園信息論第二章與概率論重合部分
2021-01-12
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信息論 一般信道率失真函數求解證明,多重累加號求偏導數
2021-01-13
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一個基於信息論的人生觀
2021-01-14
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自然語言處理基礎之信息熵,交叉熵,相對熵
2021-01-15
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不知爲不知--信息論和最大熵原則
2021-01-19
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信息科學原理第一章(香農熵,條件熵,相對熵)
2021-01-20
信息科學原理
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2019-9-29-熵與熵的基本性質
2021-01-20
信號與通信
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。