YoloV2學習筆記

Yolov2 學習筆記 1.動機 yolo本身還存在一些系列的問題。與經典的目標檢測框架相比（Faster-RCNN等），yolo存在着比較高的bounding box定位誤差和比較低的召回率。在保證最終的分類準確率不變的情況下，解決上述的兩個問題，作者基於yolo框架提出了yolov2。 2.改進點 通常爲了獲得一個較好的結果，業界通用的做法是訓練一個更寬更深的網絡或者對多個模型進行模型融合。然

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