論文筆記之YOLOv2、YOLOv3

1. YOLO存在的問題： （1）定位誤差大 （2）召回率低 2. YOLOv2的改進： YOLOv2主要從以下幾個方面做了改進： 2.1 Batch Normallzation Batch Normalization可以提升模型收斂速度，而且可以起到一定正則化效果，降低模型的過擬合。在YOLOv2中，每個卷積層後面都添加了Batch Normalization層，並且不再使用dropout。使用

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