YOLOv2、YOLO9000論文筆記
1. 簡介： 從2016年論文《YOLO9000:Better, Faster, Stronger》翻譯總結的。物體實時檢測，可以檢測9000多種物體。 介紹了YOLOv2、YOLO9000。YOLOv2在YOLO基礎上進行了改進。YOLO9000聯合優化detection和classification，可以檢測9000種物體分類，使用了wordtree 來組合不同來源的數據，比如ImageNet
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