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YOLO9000: Better, Faster, Stronger(YOLOv2)學習筆記
時間 2021-01-11
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論文學習總結
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摘要: 1.提出YOLO9000,可以檢測超過9000個對象類別。對YOLO進行了各種改進,這兩種方法都是新的從以前的工作中提取。 2. 使用一種新的、多尺度的訓練方法,相同的YOLOv2模型可以運行在不同的大小,提供了一個簡單的權衡之間的速度和準確性。 3.YOLOv2獲得67mAP和76.8mAP在VOC2007。 在40FPS時,YOLOv2獲得78.6mAP,超過了Fa這樣的最先進的方法空
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