YOLOV2 YOLO9000閱讀筆記

Better 批量歸一化 批量歸一化使得收斂性得到明顯提升，並且不需要其他形式的正則化。通過在YOLO的所有卷積層中添加批量歸一化，使得mAP提升了2%，而且可以幫助規範模型，同時可以不使用dropout也不會過擬合。 高分辨率的分類器 YOLOV2中會先在ImageNet上以 448 × 448 448\times 448 448×448的分辨率對分類網絡微調10個epoch，這給了網絡時間來調

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