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ORB_SLAM2視覺慣性緊耦合定位技術路線與代碼詳解3——緊耦合優化模型
時間 2020-12-22
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4.緊耦合優化模型 視覺慣性緊耦合優化部分分爲三個部分,分別是Tracking、LocalMapping和Loopclosing,我只是學習了前兩個部分,所以就簡單的介紹下這兩個內容 (1)Tracking線程中幀間緊耦合優化 論文中說的也比較清楚,分爲兩中情況,分別是有地圖更新和無地圖更新。Tracking線程中一開始是沒有地圖更新的,地圖更新是在LocalMapping和LoopClosing
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