機器學習推導合集02-SVM簡明入門1-硬邊界SVM的建模過程

1 前序 第一次遇到SVM，是在寫爬蟲作驗證碼的識別。做完預處理將數字弄成特徵向量後，發現SVM能將其正確分類，從此對ML感興趣。我第一步就想自己將sklearn實現的東西自己去寫一遍，體會其中的精妙。結果過了一年半，即將步入本三，纔敢說自己對機器學習，支持向量機有了淺顯的認知。 基於SVM的驗證碼識別 當時在翻閱網上SVM的教程，發現到處充滿了優化的痕跡：KKT, Slater強對偶條件，等等。

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