機器學習(2) - SVM 推導

SVM的核函數，這裏還剩一個核函數。 整個SVM比較難以理解的地方就是拉格朗日對偶求極值。整體感覺難點就是一個對偶性的問題，數學推導比較麻煩，坑太深，適合理論研究。網友的一些關於數學的理解和討論還是比較有意思。 【Winston SVM課程總結】 【整體流程總結】 【對偶性，優化目標推導】 【參考鏈接】 1 :  這篇博客主要介紹了對偶性和拉格朗日乘子，Duality and Lagrange m

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