機器學習入門--正規方程（含推導過程）

一、含義[1] 正規方程是通過求解代價函數的導數，導數爲0來求得theta的值。 二、推導 上面第一個等式是線性迴歸的代價函數，寫成向量化的形式即爲第二個等式，向量的轉置乘以該向量的含義是求向量中各元素的平方和，即XT * X = x12+x22+…+xn2 對代價函數求導[3]： 令導數爲0時即爲theta最小值 三、表現[1] 注：對於那些不可逆的矩陣（通常是因爲特徵之間不獨立，如同時包含英尺

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