機器學習sklearn之SVM推導（三）

針對線性不可分問題，SVM引入了核函數方法，將低維空間的線性不可分問題映射到高維空間，使其變得線性可分。 注意：核函數和映射函數沒有關係，只是用來計算計算映射到高維空間之後的內積的一種簡便方法。 後面又刷了一遍西瓜書，對SVM分類算法的硬間隔最大化及軟間隔最大化問題進行了總結，上圖！！！ SVM分類算法至此終於推導完了，總結中詳細說明了KKT條件尋找支持向量的方式，以前在看劉建平博客的時候，發現在

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