周志華 機器學習 Day15

聚類 聚類任務 在「無監督學習」中，訓練樣本的標記信息是未知的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步的數據分析提供基礎。次來學習任務中研究最多、應用最廣的是「聚類」。 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個通常是不相交的子集，每個子集稱爲一個「簇」。 性能度量 聚類性能度量亦稱聚類「有效性指標」，與監督學習性能度量作用相似，對聚類結果，我們需通過某種性能度量來評估其好

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