周志華 機器學習 Day16

密度聚類 密度聚類亦稱「基於密度的聚類」，此類算法假設聚類結構能通過樣本分佈的緊密程度確定。通常情形下，密度聚類算法從樣本密度的角度來考察樣本之間的可連接性，並基於可連接樣本不斷擴展聚類簇以獲得最終的聚類結果。 DBSCAN是一種著名的密度聚類算法，它基於一組「領域」參數來刻畫樣本分佈的緊密程度。 層次聚類 層次聚類試圖在不同層次對數據集進行劃分，從而形成樹形的聚類結構。數據集的劃分可採用「自底向

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