KNN算法實例講解

KNN 算法優缺點： 優點：精度高，對異常值不敏感 缺點：計算複雜度高，空間複雜度高 使用數據範圍：數值型和標稱型 有標籤的分類算法：即輸入一個無標籤的數據系列，與有標籤的現有數據屬性進行對比，算法提取樣本集中特徵最相似的K個分類標籤，最後選擇K個相似數據中出現次數最多的分類。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 創建訓練集

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