實現KNN算法

一、作業題目： 原生Python實現KNN分類算法，用鳶尾花數據集。 二、算法原理：    KNN算法是選擇與輸入樣本在特徵空間內最近鄰的k個訓練樣本並根據一定的決策規則，給出輸出結果 。 決策規則： 分類任務：輸出結果爲k個訓練樣本中佔大多數的類 。 迴歸任務：輸出結果爲k個訓練樣本值的平均值 。 三、算法設計：    (1).數據準備       選擇鳶尾花數據集（lris）每個樣本x包含花萼

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