k鄰近算法(KNN)實例

文章轉載自： https://www.cnblogs.com/angle6-liu/p/10416736.html 一 k近鄰算法原理 k近鄰算法是一種基本分類和迴歸方法. 原理:K近鄰算法，即是給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例，這K個實例的 多數屬於某個類，就把該輸入實例分類到這個類中。 如上圖所示，有兩類不同的樣本數據，分別用藍色的小正方形和紅色的

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