JavaShuo
欄目
標籤
《Point Feature Extraction on 3D Range Scans Taking into Account Object Boundaries》——譯文
時間 2020-12-30
欄目
Java開源
简体版
原文
原文鏈接
本文是對 邊界提取、NARF 論文的翻譯,非正式翻譯,僅供個人學習理解,文中很多邏輯思想部分還不甚明晰,或是部分術語翻譯不夠準確,還望與更多的人一起探討; 翻譯文檔來源:https://www.researchgate.net/publication/221069159_Point_feature_extraction_on_3D_range_scans_taking_into
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Taking into account the utilization rate of these four
2.
【論文速覽】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
3.
一文讀懂PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
4.
01_kaggle - Using a 3D Convolutional Neural Network on medical imaging data (CT Scans) for Kaggle
5.
論文速看[2019-1-7]-Multi-scale tensor voting for feature extraction from unstructured point clouds
6.
解讀:PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
7.
《PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》中文翻譯
8.
3D點雲網絡:PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
9.
Feature Preprocessing on Kaggle
10.
[譯文] PASS3D: Precise and Accelerated Semantic Segmentation for 3D Point Cloud
更多相關文章...
•
ionic Range
-
ionic 教程
•
PHP range() 函數
-
PHP參考手冊
•
Scala 中文亂碼解決
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
boundaries
extraction
taking
scans
account
range
point
feature
object...object
object
Java開源
MyBatis教程
MySQL教程
PHP教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面試的幾個實用小技巧,不妨看看!
2.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
3.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
4.
如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
6.
封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
數據庫作業三ER圖待完善
8.
nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
9.
如何快速轉換圖片格式
10.
將表格內容分條轉換爲若干文檔
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Taking into account the utilization rate of these four
2.
【論文速覽】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
3.
一文讀懂PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
4.
01_kaggle - Using a 3D Convolutional Neural Network on medical imaging data (CT Scans) for Kaggle
5.
論文速看[2019-1-7]-Multi-scale tensor voting for feature extraction from unstructured point clouds
6.
解讀:PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
7.
《PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》中文翻譯
8.
3D點雲網絡:PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
9.
Feature Preprocessing on Kaggle
10.
[譯文] PASS3D: Precise and Accelerated Semantic Segmentation for 3D Point Cloud
>>更多相關文章<<