Logistic regression(邏輯迴歸 算法原理)

Logistic regression 目的： 迴歸？？？NO ！！！經典的二分類算法！！！ 優點：原理簡單，容易實現，應用廣泛 機器學習算法的選擇：先邏輯迴歸，再用複雜的。 決策邊界：可以是非線性的。  Sigmoid函數   自變量取值爲任意實數，值域[0,1] 將任意的輸入映射到[0,1]區間，再在線性迴歸中可以得到一個預測值，再將該值映射到Sigmoid中這樣就完成了由值到概率的轉換，也就

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