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邏輯迴歸(logistic regression)原理詳解
時間 2019-12-05
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機器學習解決的問題,大致上就是兩種:數值預測和分類。前者通常採用的是迴歸模型,好比最經常使用的線性迴歸;後者的方法則五花八門,決策樹,kNN,支持向量機,樸素貝葉斯等等模型都是用來解決分類問題的。其實,兩種問題從本質上講是同樣的:都是經過對已有數據的學習,構建模型,而後對未知的數據進行預測,如果連續的數值預測就是迴歸問題,如果離散的類標號預測,就是分類問題。web 這裏面有一類比較特殊的算法,就是
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