Logistic Regression（邏輯迴歸）

介紹 邏輯迴歸雖然稱爲迴歸，但它卻是一個分類算法，一個用來解決二分類問題的算法，它通過將線性迴歸預測出的值映射到 {0,1} 上來實現分類的（0叫做負類，1叫做正類）。這是一個很簡單的二分類算法，它的思想也很容易理解。 邏輯迴歸與線性迴歸的流程很相似： 構造預測函數。根據訓練的樣本數據，構造模型來預測輸入變量 x 的輸出值（或類別）。 構造損失函數或似然函數。要使模型的參數最大程度符合實際模型，就

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