邏輯迴歸（logistic regression）

邏輯迴歸（logistic regression） 目錄 邏輯迴歸（logistic regression） 一 算法原理 1  邏輯迴歸的基本假設（預測函數） 2  邏輯迴歸的損失函數（成本函數） 3  邏輯迴歸的求解方法（梯度下降法） 4 邏輯迴歸的目的 5 邏輯迴歸如何分類 6 邏輯迴歸的優缺點總結 二  多元分類 三 正則化 邏輯迴歸模型的正則化 四 sklearn中的應用 一句話概括即 

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