邏輯迴歸-logistic regression

一、概念 邏輯迴歸是一種廣義線性迴歸，與多重線性迴歸模型有很多的相似之處，例如它們的模型形式基本相同，都爲wx+b，區別在於因變量不同；多重線性模型直接使用wx+b作爲因變量，而邏輯迴歸會引入sigmoid函數將wx+b映射到一個0~1之間的狀態；邏輯迴歸雖然是廣義線性迴歸，但是是一個分類模型； 二、關聯函數 1、sigmoid函數 sigmoid函數的數學表達式爲： 在數值上有以下性質： 並且s

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