支持向量機SVM學習筆記（三）——線性分類器2

SVM入門（三）線性分類器-2     上回說到對於文本分類這樣的不適定問題（有一個以上解的問題稱爲不適定問題），需要有一個指標來衡量解決方案（即我們通過訓練建立的分類模型）的好壞，而分類間隔是一個比較好的指標。 在進行文本分類的時候，我們可以讓計算機這樣來看待我們提供給它的訓練樣本，每一個樣本由一個向量（就是那些文本特徵所組成的向量）和一個標記（標示出這個樣本屬於哪個類別）組成。如下： Di=(

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