機器學習算法總結之Bagging與隨機森林

寫在前面 集成學習（ensemble learning）是現在非常熱門的機器學習方法，在各種大賽中都可以看到它的身影。它本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務，所以常常比單一學習器具有更爲顯著的泛化性能。根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習主要可以分爲兩類：①個體學習器之間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法，代表是Boosting；②個體學習器之間

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