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機器學習之隨機森林
時間 2020-07-14
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1.隨機森林簡介 隨機森林(Random Forest)是一個很是靈活的機器學習方法,從市場營銷到醫療保險有着衆多的應用。例如用於市場營銷對客戶獲取和存留建模或預測病人的疾病風險和易感性。隨機森林可以用於分類和迴歸問題,能夠處理大量特徵,並可以幫助估計用於建模數據變量的重要性。咱們先了解隨機森林中森林和隨機的概念。html 1.1集成學習 集成學習是將多個模型進行組合來解決單一的預測問題。其原理是
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