機器學習筆記（三）分類

機器學習筆記（三）分類 分類是一種典型的有監督學習問題，和迴歸相比，分類的標籤（模型預測值）y爲離散值。有監督學習的話，意味着我們的數據集要包含X和Y，然後定義一個優化目標函數，通過模型訓練來優化函數，最後得到的模型就可以做預測了。 用迴歸的方法做分類，由於迴歸得到的是連續的值，所以我們要在迴歸結果上添加映射函數H(f),如f>0,H(f)=1；如果f<=0,H(f)=-1。 感知機、支持向量機和

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