機器學習筆記1：機器學習的分類

一 分類概述      分類在數據挖掘中是一項很重要的任務。分類的目的是學會一個分類函數或分類模型（也經常稱作爲分類器),該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類別中的某一個類別。             分類屬於一種 有指導的學習，模型的學習是在被告知每一個訓練樣本屬於哪個類的「指導」下進行的。並隨機的從樣本羣選取。每一個訓練樣本另一個特定的類標籤與之相應，它不用於無指導的學習（聚類）。  二 分

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