機器學習筆記（三） 樸素貝葉斯分類

一    簡述html        樸素貝葉斯分類法是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法，具體作法是：1）基於特徵條件獨立假設來學習輸入/輸出的聯合機率分佈；2）基於學習的模型，對給定的輸入，利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出。它的思想很簡單：對於給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個類別出現的機率，哪一個最大，就認爲此待分類項屬於哪一個類別。函數 二    原理學習 ·基本方法s

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