機器學習筆記3——分類

分類 常見應用：信用評估、醫學診斷、筆跡識別、人臉識別 講解例子：識別一隻新的寶可夢的種族 一隻寶可夢爲一個實例x=(xhp,xatk,xdef,xspatk,xspdef,xspeed)其中每一項爲該實例的一個屬性（特徵）。 我們能否通過這些屬性（特徵）預測一隻未知寶可夢的種類？ 理想方法： ·模型（函數） ·Loss函數 即函數f在訓練數據上得到錯誤分類結論的次數 ·通過訓練找到最好參數以確定

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