線性迴歸理論部分

一、線性迴歸 1 假設一個模型函數，初始化函數的參數 2 根據損失函數計算預測值與真實值的差值，求取使得損失函數最小值的參數 線性迴歸是由訓練集得到一個映射關係，當給定待測樣本X時，可以通過映射關係得到預測值y X爲特徵向量，也爲輸出值 當X中只有一個特徵值時，即X=｛X1｝ 學習到的線性模型 當X存在n個特徵值時，這時學習到的模型爲 X={1,x1,x2,...,xn} 二、損失函數  爲了得到

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