迴歸分析——線性迴歸

     機器學習中，對於離散的數據可以做分類問題，那對於連續的數據就是做迴歸問題，這裏對一元線性迴歸和多元線性迴歸做一個簡介，幫組理解。     迴歸分析：從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關係式，對這些關係式的可信程度進行各種統計檢驗，並從影響某一特定變量的諸多變量中找到影響效果顯著和不顯著的變量，同時利用關係式，根據一個和多個變量來預測或控制另一個特定變量的取值，並給出預測的精準程度。

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