分類和迴歸(四)-線性迴歸

線性迴歸 迴歸問題的條件或者說前提是html 1） 收集的數據 2） 假設的模型，即一個函數，這個函數裏含有未知的參數，經過學習，能夠估計出參數。而後利用這個模型去預測/分類新的數據。 1   線性迴歸的概念 線性迴歸假設特徵和結果都知足線性。即不大於一次方。收集的數據中，每個份量，就能夠看作一個特徵數據。每一個特徵至少對應一個未知的參數。這樣就造成了一個線性模型函數，向量表示形式： 這個就是一個

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