一元線性迴歸與多元線性迴歸理論及公式推導

一元線性迴歸 迴歸分析只涉及到兩個變量的，稱一元迴歸分析。 一元迴歸的主要任務是從兩個相關變量中的一個變量去估計另一個變量，被估計的變量，稱因變量，可設爲Y；估計出的變量，稱自變量，設爲X。迴歸分析就是要找出一個數學模型Y=f（x）y=ax+b 多元線性迴歸 注：爲使似然函數越大，則需要最小二乘法函數越小越好 線性迴歸中爲什麼選用平方和作爲誤差函數？假設模型結果與測量值 誤差滿足，均值爲0的高斯分

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