NeurIPS 2019 | 用於弱監督圖像語義分割的新型損失函數

作者丨趙磊 學校丨北京林業大學碩士生 研究方向丨語義分割 本文已經被 NeurIPS 2019 (2019 Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) 接收，論文爲弱監督圖像語義分割方法提出了一種全新的損失函數——門控全連接條件隨機場損失即 Gated CRF Loss，通過與傳統交叉熵損失函數結合，應用於重量

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