PCA算法詳解

PCA算法 介紹PCA算法之前，我們先了解一下特徵降維，特徵降維即採用一個低緯度的特徵來表示高緯度， 特徵降維的方法主要分爲特徵提取和特徵選擇兩類，特徵提取常用方法主要有詞頻模型、PCA、隨機森林、反向特徵消除、前項特徵構造，特徵選擇常用方法主要有剪枝、隨機、精度和平衡精度、卡方校驗、信息增益、概率比、雙正態分離、加權抽樣和聚類，該系統是使用PCA算法進行降維 PCA主成分分析求解步驟 1.現有m

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