PCA原理詳解

聲明： 參考：PCA數學原理、維基百科 PCA——主成分分析 簡介 PCA全稱Principal Component Analysis，即主成分分析，是一種常用的數據降維方法。它可以通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，以此來提取數據的主要線性分量。 z = w T x z = w T x z = w T x z=wTxz = w^Txz=wTx z=wTxz=wTxz=wTx  

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