降維算法（PCA）

降維方法 一、主成分分析（PCA） 在PCA中，數據從原來的座標系轉換到新的座標系，新座標系的選擇是由數據自己決定的。第一個新座標軸選擇的是原始數據中方差最大的方向，第二個新座標軸選擇和第一個座標軸正交且具備最大方差的方向。該過程一直重複，重複次數爲原始數據中特徵的數目。咱們會發現，大部分方差都包含在最前面的幾個新座標軸中。所以，咱們能夠忽略餘下的座標軸，即對數據進行降維處理。python 二、因

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