PCA聚類算法

1.可以參考文章：    自己去搜索相關的介紹，我只是寫一些需要注意的地方，PCA的訓練只考慮x，不需要考慮y 2.PCA與線性迴歸的區別：     線性迴歸有一個擬合值，它的誤差是紅線代表線性迴歸的誤差 但是對於PCA算法來說： 3.數據處理：     特徵什麼的進行歸一化(或者叫做特徵縮放) 4.在數學上面的表示(奇異值分解)SVD     在matlab裏面或者octave裏面有一個現成的s

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