PCA算法理解

其實PCA算法與SVD算法目標是一致的，就是簡化數據，去噪，PCA有個缺點，可能會缺少重要信息。 PCA有一個核心思想:  方差最大的方向表示數據中最重要的信息。所以PCA算法是在原數據上從新建立一個座標，新座標是按照方差最大的方向上建立。 程序上是      1.  需要數據歸一化            2. 計算協方差       3. 計算協方差的特徵值和特徵向量（新的座標軸）      

>>阅读原文<<