【機器學習入門系列】第五章 算法選擇（重要）

歡迎來到我們的7部分數據科學和應用機器學習迷你課程！ 在上一章中，您學習了幾種不同的啓發式方法來進行有效的特徵工程。這些包括利用領域知識和分組稀疏類。 本指南將解釋  機器學習的算法選擇。 然而，我們不是用選項轟炸你，而是直接跳到最佳實踐。 我們將在現代算法中引入兩種強大的機制：正則化和集成。正如您將看到的，這些機制「修復」了舊方法中的一些致命缺陷，這導致了它們的普及。 讓我們開始吧！   如何選

>>阅读原文<<