【機器學習入門系列】第四章 特徵工程

歡迎來到我們的7部分數據科學和應用機器學習迷你課程！ 在上一章中，您學習了一個可靠的清理數據集的框架。我們修復了結構錯誤，處理了缺失數據和過濾後的觀察。 在本指南中，我們將瞭解如何執行  特徵工程以幫助我們的算法並提高模型性能。 請記住，在所有核心步驟中，數據科學家通常將大部分時間花在功能工程上：   什麼是特徵工程？ 特徵工程是關於從現有的輸入特徵創建新的輸入特徵。 通常，您可以將數據清理視爲減

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