【機器學習入門系列】第二章 探索性分析

歡迎來到我們的7部分數據科學和應用機器學習迷你課程! 在上一章中,我們看到了整個機器學習工作流程的概述。我們看到數據科學的「80/20」包括5個核心步驟。 在本章中,我們將深入探討這些核心步驟中的第一步:  探索性分析。 不應將此步驟與數據可視化或摘要統計混淆。那些只是工具......意味着結束。 適當的探索性分析是關於回答問題。它是關於從你的數據集中提取足夠的見解,以便在你在雜草中迷路之前糾正。
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