機器學習算法選擇(帶圖)

機器學習算法選擇 機器學習算法兩個重要的概念： 天下沒有白吃的午餐NFL(No Free Lunch)：沒有一個學習算法可以在任何領域總是產生最準確的學習器。 概率近似正確PAC(Probably Approximately Correct)：當訓練樣本足夠大時，「訓練準確率」與「預測準確率」的差值，超出容忍誤差範圍的概率非常小。當模型在訓練樣本表現很好時，就可以十分有把握地認爲它在「預測未來」時

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