logistic Regression ——tensorflow

logistic Regression（邏輯迴歸）是一種概率線性模型，主要用來解決判別概率問題，即用於對樣本進行分類。 一、邏輯迴歸與線性迴歸  在線性迴歸模型中，主要是訓練出輸入x與輸出y的一個映射關係，輸出一般是連續的，模型形如  在邏輯迴歸模型中，輸入可以是連續的[-∞,+∞]，但是輸出一般是離散的，也就是輸出是有限個值。例如，其值域可以只有兩個值{0, 1}，這兩個值可以表示對樣本的某種分

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