Logistic Regression
模型定義 特徵 x：m*n label y：m*1 不同的x, 參數對應一個不同的二項分佈 這些二項分佈可以通過統計求得 改進 不按照x是否相同，來統計其二項分佈的分佈律，而每一個樣本點都看做一個獨立二項分佈 這樣的特點就是這樣的二項分佈只有倆種，分別爲 並且能合併表示爲 目標函數——交叉熵 小目標：對於每一個樣本點，分別求出一個分佈，使得倆者分佈差距最小 模型目標：所有的樣本差距之和最小 KL散
相關文章
- 1. logistic regression& multinomial logistic
- 2. logistic regression
- 3. Logistic Regression
- 4. Logistic regression
- 5. Logistic迴歸（Logistic Regression）
- 6. linear regression and logistic regression
- 7. Linear Regression and Logistic Regression
- 8. linear regression and logistic regression with pytorch
- 9. 迴歸(regression)和logistic regression
- 10. logistic Regression & Regularization
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. logistic regression& multinomial logistic
- 2. logistic regression
- 3. Logistic Regression
- 4. Logistic regression
- 5. Logistic迴歸（Logistic Regression）
- 6. linear regression and logistic regression
- 7. Linear Regression and Logistic Regression
- 8. linear regression and logistic regression with pytorch
- 9. 迴歸(regression)和logistic regression
- 10. logistic Regression & Regularization