Logistic Regression
模型定義 特徵 x：m*n label y：m*1 不同的x, 參數對應一個不同的二項分佈 這些二項分佈可以通過統計求得 改進 不按照x是否相同，來統計其二項分佈的分佈律，而每一個樣本點都看做一個獨立二項分佈 這樣的特點就是這樣的二項分佈只有倆種，分別爲 並且能合併表示爲 目標函數——交叉熵 小目標：對於每一個樣本點，分別求出一個分佈，使得倆者分佈差距最小 模型目標：所有的樣本差距之和最小 KL散
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