迴歸(regression)和logistic regression

迴歸 「迴歸」就是「迴歸本質」的意思。用一個函數去擬合一組數據 (xi,yi) ，隨着數據越來越多，用來擬合的這個曲線就越來越接近真實的情況。這裏 xi 可以是一個向量, 假設 xi∈Rn , 若用線性迴歸的方法, 首先把它擴展爲 n+1 維, 用來擬合的參數 θ∈Rn+1 ; 其中 x0=1 , 對應 θ0 爲截距. , 所以函數擬合的是一個 n+2 維的超平面( θT⋅x−y=0 ). 擬合後

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