logistic regression& multinomial logistic

Sigmoid function： ϕ(z)=11+e−z 確定模型參數，引入代價函數（目標函數），效法線性擬合使用誤差平方和： J(w)=∑i12(ϕ(z(i))−y(i))2 將ϕ(z(i))=11+e−z( 但函數有許多局部最小值，不利於求解。 故採取似然函數，對於每個y，模型估計正確的概率爲： p(y|x;w)=ϕ(z)y(1−ϕ(z))(1−y) 似然函數爲L(w)=∏ni=1p(y(i

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