十月組隊學習之——推薦系統Task03-矩陣分解和FM

    有幸參加了DataWhale舉辦的推薦系統組隊學習。收穫頗多。     每天記錄一些自己之前的知識盲點，需經常溫習。 4 矩陣分解 4.1 隱語義模型與矩陣分解         協同過濾算法的特點就是完全沒有利用到物品本身或者是用戶自身的屬性， 僅僅利用了用戶與物品的交互信息就可以實現推薦，是一個可解釋性很強， 非常直觀的模型， 但是也存在一些問題， 第一個就是處理稀疏矩陣的能力比較弱，

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