JavaShuo
欄目
標籤
數據挖掘:數據立方體的多路數組聚集
時間 2021-01-18
原文
原文鏈接
數據立方體的多路數組聚集 最近上課老師講到數據立方體,講到了數據立方體的預處理。爲什麼要預處理?因爲如果不預處理的話,每次需要相關信息都需要從頭計算,需要消耗大量的時間,因此爲了便於選取數據,需要對數據立方體進行預處理。預處理一般分爲兩種: 部分處理(冰山立方體,外殼立方體等等) 完全處理,下文就要討論一種完全處理的方式:多路數組聚集。 用最簡單暴力的方法來進行完全處理的話,在應對很大的數據集時,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據挖掘(三)聚類
2.
數據挖掘的數據集資源
3.
【數據挖掘】數據挖掘概述
4.
大數據挖掘中,數據挖掘的方法有哪些?
5.
《R語言數據挖掘》——2.4 序列數據集挖掘
6.
數據挖掘
7.
數據挖掘...
8.
數據挖掘學習2--數據和數據挖掘工具
9.
大數據挖掘方案
10.
數據挖掘特徵提取方法-聚集
更多相關文章...
•
C# 多維數組
-
C#教程
•
PHP 多維數組
-
PHP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據挖掘
Python數據挖掘
數據
數據集合
數據採集
數據集
數據鏈路
python 與數據挖掘
數據挖掘技術
數據挖掘導論
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據挖掘(三)聚類
2.
數據挖掘的數據集資源
3.
【數據挖掘】數據挖掘概述
4.
大數據挖掘中,數據挖掘的方法有哪些?
5.
《R語言數據挖掘》——2.4 序列數據集挖掘
6.
數據挖掘
7.
數據挖掘...
8.
數據挖掘學習2--數據和數據挖掘工具
9.
大數據挖掘方案
10.
數據挖掘特徵提取方法-聚集
>>更多相關文章<<